* 모든 소스코드는 Github에 업로드하였습니다 * github.com/Jun0zo/trend_grapher Jun0zo/trend_grapher show trend graph :sunglasses:. Contribute to Jun0zo/trend_grapher development by creating an account on GitHub. github.com 1. 내 "키워드"는 얼마나 많이 검색되었을까? 검색량의 추이를 알아보는 것으로 현재 사람들의 관심사를 알 수 있는 등 여러가지 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그림 1은 "마스크"를 검색했을 때의 그래프 입니다. 코로나 초기에 많은 사람들이 마스크를 구매했기 때문에 검색량이 높지만 점차 마스크 보급이 원활해 짐에 따라 구매에 대한 관심도가 하..

스마트도시? 스마트 도시란 도시가 당면한 과제를 효율적이며 효과적으로 신속하게 해결해 낼 수 있는 도시를 의미하고, 그 결과로 시민의 일과 삶의 질이 높고 지속 가능한 도시를 말합니다. 대기오염, 고령화, 소득양극화, 교통 혼잡 등 많은 사람들이 도심으로 몰리면서 발생하는 문제들을 정보통신기술을 이용하여 좀 더 효율적으로 해결할 수 있습니다. Why? (동기) 이렇게 스마트시티는 다양한 방법으로 우리들의 생활속에 밀착하여 편리한 생활을 도와줍니다. 이런 스마트시티를 구축하는 데에는 많은 비용이 들 수 있습니다. 따라서 기반시설이 어느 정도 있는 도시에서 기획을 하는 것이 비용을 줄일 수 있습니다. 따라서 어느 도시에 스마트시티를 기획하는 데 필요한 기반시설들이 많은지 오픈데이터로 분석을 하여 어떤 도시가..

지난 포스터 때는 알쓰를 왜 만들게 되었는지와 시현영상을 보여드렸습니다 (안보신 분들은 먼저보세요) 치워줘 - 알쓰(알뜰한 쓰레기통) [1] - 프로젝트 개요 아래는 전체 소스코드 입니다. #include #include #define ssid "iptime" #define password "gksmf1648" LiquidCrystal_I2C lcd(0x3F, 16, 2); //I2C 주소 0x27 or 0x3F SoftwareSerial espSerial(4, 5); int trig = 3, echo = 2; int rLED = 8, oLED = 9, yLED = 10, cLED = 11, gLED = 12; int cmdSize = 0; long previousMillis = 0; char a; ch..

개요 학교 교양시간(아두이노)에서 팀별 프로젝트를 진행하였습니다. 주제는 공원에서 불편한점을 IOT기술을 활용하여 해결하는 것이였습니다. 저희는 넓은 공원에서 청소부가 계속 돌아다니면서 쓰레기통이 가득 차있는지 확인하는 작업이 번거롭고 비효율적인 작업이라 생각하여 쓰레기통의 잔량을 실시간으로 알려주는 서비스를 만들고자 하였습니다. 시연영상 시현 영상은 아래에 있습니다. 쓰레기 대신 판자를 사용했고, LCD에는 현재 쓰레기통이 몇 % 차있는지 나타나게 하였습니다. 20% 단위로 파란색, 초록색, 노란색, 주황색, 빨간색 LED가 켜지도록 하였습니다. 설계 다음은 쓰레기통 기본 틀 입니다. 기본 구상은 다음과 같이 생각해 보았습니다. 사용한 부품으로는 초음파센서, 와이파이모듈, LED, LCD, 아두이노(우..

코로나 이후로 많은 산업들의 매출이 빠르게 감소하였습니다. 특히 영화나 관광산업은 코로나의 영향을 직격탄으로 맞았습니다. 2020년1월 이후로 매출이 큰 폭으로 감소한 것을 볼 수 있습니다. 하지만 분명 코로나임에도 불구하고 꾸준히 사람들이 찾거나, 코로나로 인해 매출이 더 오른 산업이 있을 것입니다. 이제부터 그런 문화,관광산업을 찾아보고 특징을 분석하여 다른 산업에도 적용을 해보겠습니다. 우선 사람들에게 각광받는 문화산업을 선정 -> 특징을 분석 -> 특징을 적용 순으로 진행하겠습니다. 사람들에게 각광받는 문화산업을 선정하기 위해 신한카드 사용내역 데이터를 사용하였습니다. 신한카드 데이터는 2017년부터 2020년까지의 데이터를 사용하였고 메모장파일로 저장이 되어있었습니다. 이런식으로 텍스트파일로 되..

이번에 문화체육관광부에서 주관하는 데이터분석대회에 참가하게되어서 이번 포스팅을 합니다. 주제는 "코로나19가 문화 관광분야에 미치는 영향과 이후 변화 전망" 입니다. 이번 대회를 통해 빅데이터분석을 처음해봅니다. 통계기법은 Random-Forest말고는 딱히 어려운건 쓰지 않았고, pyplot에 익숙치 않아서 시간이 많이 소요되었습니다. 이번 포스팅에서는 제작한 PPT만 올리고 다음 포스팅부터 파이썬으로 구현한 부분까지 업로드하겠습니다.